テーマ一覧
学習のゴール
- AIが生まれた背景や、急速に広まった理由を理解
- AIのしくみ、AIができること、できないことを理解
テーマの特色
- 経済産業省の「DXリテラシー標準(ver.1.0)」をベースにカリキュラムを構成
- このテーマでは、DX推進のための「What(AI)」を学習
テーマの概要
- これまでのAIの研究や進化してきた技術、AIの活用領域、AIが得意なこと・苦手なことについて学びます。
「DXリテラシーを身につける!デジタル技術編シリーズ①」
カリキュラム詳細
学習のゴール
- ハードウェア、ソフトウェアの構成要素と役割、アルゴリズムの基本的な考え方を理解している
- 企業におけるソフトウェア開発・運用の流れを理解
テーマの特色
- 経済産業省の「DXリテラシー標準(ver.1.0)」をベースにカリキュラムを構成
- このテーマでは、DX推進のための「What(ハードウェア・ソフトウェア)」を学習
テーマの概要
- ハードウェア、ソフトウェアのしくみや関係性、アルゴリズムの基本的な考え方、企業におけるソフトウェア開発と運用について学びます。
「DXリテラシーを身につける!デジタル技術編シリーズ②」
カリキュラム詳細
- 2-1 ハードウェアってどんなもの?
- 2-2 ソフトウェアってどんなもの?
- 2-3 企業における開発・運用
学習のゴール
- ネットワーク、インターネットの基礎的な仕組みを理解
- クラウドの仕組み、クラウドとオンプレミスの違いを理解
- クラウドサービスの提供形態とリスク管理を理解
テーマの特色
- 経済産業省の「DXリテラシー標準(ver.1.0)」をベースにカリキュラムを構成
- このテーマでは、DX推進のための「What(ネットワーク、クラウド)」を学習
テーマの概要
- ネットワーク、インターネットのしくみ、クラウドのしくみとクラウドサービスの提供形態、クラウドサービスを利用する際のリスク管理について学びます。
「DXリテラシーを身につける!デジタル技術編シリーズ③」
カリキュラム詳細
- 3-1 ネットワークのしくみ
- 3-2 クラウドのしくみ
- 3-3 クラウドサービスの提供形態
- 3-4 クラウドにおけるリスク管理
データ活用におけるセキュリティ・モラル・コンプライアンス
セキュリティ技術のしくみと個人がとるべき対策、インターネット上で求められるモラル、守るべきコンプライアンス、法律等がわかる
レポート種別:選択式
学習のゴール
- セキュリティ技術のしくみと個人がとるべき対策を理解
- インターネット上で適切にコミュニケーションするために必要なモラルについて理解
- 適切にデータを活用するために行ってはならない捏造、改ざん、盗用について理解
- 知的財産権、著作権や諸外国におけるデータ規制の概要を理解
テーマの特色
- 経済産業省の「DXリテラシー標準(ver.1.0)」をベースにカリキュラムを構成
- このテーマでは、DX推進のための「How(セキュリティ、モラル、コンプライアンス)」を学習
テーマの概要
- データやデジタル技術を用いるときに必要なモラル、気をつけるべきルールや法規制について学びます。
「DXリテラシーを身につける!デジタル技術編シリーズ④」
カリキュラム詳細
- 4-1 セキュリティ関連技術
- 4-2 個人がとるべきセキュリティ対策
- 4-3 情報漏えいの事例と対策
- 4-4 ネット被害・SNS等のトラブルの事例・対策
- 4-5 データ活用における禁止事項
- 4-6 プライバシーを守る権利
- 4-7 知的財産権の範囲と種類
- 4-8 諸外国におけるデータ規制
執筆・監修
- 【執筆講師】
- 増井 敏克 増井技術士事務所 代表